Servicios de Artificial Intelligence
Cada servicio se adapta al tamaño de tu empresa, al volumen de datos disponible y al resultado concreto que necesitas obtener.
Análisis predictivo
Construimos modelos estadísticos y de aprendizaje automático que aprenden de tus datos históricos para anticipar lo que va a pasar. El caso más frecuente: predicción de demanda semanal para cadenas de distribución con entre 50 y 500 referencias activas.
El modelo recibe datos de ventas, calendario promocional, estacionalidad y variables externas como meteorología o festivos locales. Después de un entrenamiento inicial de dos a tres semanas, genera predicciones con un error medio inferior al 12 % en la mayoría de categorías de producto.
Qué incluye
- Auditoría de datos existentes y limpieza de registros duplicados o incompletos.
- Selección del algoritmo más adecuado entre ARIMA, Prophet, XGBoost o redes LSTM según la estructura de los datos.
- Panel de visualización con predicciones diarias o semanales accesible desde navegador.
- Reentrenamiento automático mensual para mantener la precisión.
- Documentación técnica y sesión de formación de 90 minutos para el equipo responsable.
Automatización de documentos
Cada día, equipos de administración dedican horas a copiar datos de facturas, albaranes y contratos en su sistema de gestión. Nuestro servicio de automatización documental utiliza modelos de visión por computador (OCR avanzado) combinados con procesamiento de lenguaje natural para extraer campos clave de forma automática.
El sistema reconoce el tipo de documento, identifica campos como número de factura, fecha, importe total, NIF del proveedor y líneas de detalle, y los vuelca directamente en tu ERP o en un fichero estructurado CSV/JSON.
Qué incluye
- Configuración del pipeline de ingesta: carpeta de red, buzón de correo o API REST.
- Entrenamiento del modelo con una muestra de 200 documentos reales de tu empresa.
- Interfaz de revisión donde un operador valida los casos con baja confianza antes de enviarlos al ERP.
- Integración directa con SAP, Holded, A3 o Sage mediante conectores personalizados.
- Informe mensual de precisión y volumen procesado.
Chatbots y asistentes internos
Un asistente conversacional entrenado con tu documentación interna permite que cualquier empleado obtenga respuestas precisas en segundos. En lugar de buscar en el manual de calidad, en la intranet o en correos antiguos, el equipo escribe una pregunta en lenguaje natural y recibe la respuesta con la referencia al documento original.
Utilizamos modelos de lenguaje grandes (LLM) con técnica de generación aumentada por recuperación (RAG) para que las respuestas estén siempre fundamentadas en tus propios documentos, no en información genérica de internet.
Qué incluye
- Indexación de hasta 5.000 páginas de documentación interna en la fase inicial.
- Despliegue en la plataforma de mensajería que ya uses: Microsoft Teams, Slack o widget web.
- Panel de administración para añadir o retirar documentos del índice sin intervención técnica.
- Registro de preguntas frecuentes para detectar lagunas de documentación.
- Soporte técnico durante los tres primeros meses incluido en el precio.
Consultoría de datos e IA
No todas las empresas necesitan un modelo de machine learning desde el primer día. A veces el problema real es que los datos están dispersos en hojas de cálculo, CRMs y carpetas compartidas sin una estructura común. Nuestra consultoría de datos empieza por ahí: mapear qué datos existen, dónde viven y cómo conectarlos.
El resultado es una hoja de ruta con entre tres y cinco iniciativas priorizadas por impacto y viabilidad técnica, junto con una estimación de coste y plazo para cada una. Muchos clientes usan esta hoja de ruta para justificar la inversión ante su comité de dirección.
Qué incluye
- Dos días de trabajo presencial en tus instalaciones con entrevistas a responsables de área.
- Mapa de fuentes de datos con evaluación de calidad, volumen y frecuencia de actualización.
- Informe ejecutivo de 15 a 20 páginas con recomendaciones priorizadas.
- Presentación al equipo directivo con sesión de preguntas y respuestas.
Cómo trabajamos
Desde la primera llamada hasta la entrega en producción seguimos un proceso en cinco fases. El tiempo total varía entre cuatro y doce semanas según la complejidad.
1. Descubrimiento
Llamada inicial de 45 minutos para entender el problema, los datos disponibles y el resultado esperado. Sin coste ni compromiso.
2. Auditoría de datos
Revisamos las fuentes de datos reales. Identificamos problemas de calidad, lagunas y oportunidades de enriquecimiento. Duración: dos a cinco días laborables.
3. Prototipo funcional
Construimos una primera versión del modelo o la automatización con un subconjunto de datos. El cliente puede probarla y dar feedback antes de seguir adelante.
4. Desarrollo e integración
Ampliamos el prototipo al volumen real de datos, lo conectamos con los sistemas existentes y configuramos la monitorización.
5. Entrega y soporte
Formación al equipo, documentación técnica y tres meses de soporte incluidos. Después ofrecemos contratos de mantenimiento mensuales.
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